Assoziationsregel-Algorithmen Fuer Daten Mit Komplexer Struktur: Mit Anwendungen Im Web Mining (Informationstechnologie Und Oekonomie, #24)

by Lars Schmidt-Thieme

Wolfgang Gaul (Editor)

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Book cover for Assoziationsregel-Algorithmen Fuer Daten Mit Komplexer Struktur

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Diese Arbeit beschaftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden haufiger Muster und Strukturen in komplexen Daten, z.B. in folgenwertigen Daten oder Daten, die als Folgen von Mengen beschrieben werden koennen. Solche Daten fallen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten an, unter anderem als Protokolldaten in elektronischen Transaktionssystemen, z.B. in Form von Warenkoerben wiederkehrender Besucher eines Online-Shops. Als Hauptbeitrag wird ein abstraktes Verfahren fur das Mining haufiger Muster in allgemeinen Musterraumen entwickelt. Klassische Verfahren wie der Apriori-Algorithmus sowie seine zahllosen Varianten koennen als Spezialisierungen dieses abstrakten Verfahrens aufgefasst werden. Eine spezielle Datenstruktur, der geschachtelte Prefixbaum, ermoeglicht die effiziente Implementation dieses Verfahrens. Mit Hilfe von Schachtelungsoperatoren wird schliesslich ein Baukasten fur Apriori-artige Mining-Algorithmen zur Verfugung gestellt.
  • ISBN13 9783631522134
  • Publish Date 4 May 2004
  • Publish Status Out of Stock
  • Publish Country CH
  • Imprint Peter Lang AG
  • Format Paperback (US Trade)
  • Pages 158
  • Language German