Pratique R
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Cet ouvrage expose de maniere detaillee l'une des methodes statistiques les plus courantes: la regression. Apres avoir presente la regression lineaire simple et multiple, il s'attache a expliquer les fondements de la methode, tant au niveau des choix operes que des hypotheses et de leur utilite. Ensuite sont developpes les outils permettant de verifier les hypotheses de base mises en oeuvre par la regression. Une presentation simple des modeles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuee. L'ouvrage presente aussi les choix de modeles et certaines extensions de la regression: lasso, PLS, PCR... La presentation temoigne d'un reel souci pedagogique. Les resultats exposes sont replaces dans la perspective de leur utilite pratique grace a l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.
Regression Avec R - 2e Edition
by Pierre-Andre Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Lober, and Laurent Rouviere
Published 7 November 2019