Pratique R
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Ce livre expose les principaux outils utilises pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implementer sous R. Il presente les algorithmes de base pour la generation de donnees aleatoires, les techniques de monte Carlo pour l'integration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaines de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant a eux disponibles dans un package specifique. Le livre s'adresse a toute personne que la stimulation statistique interesse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux etudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des telecommunications, de l'econometrie, de la finance.