Revenue Management

by Robert Klein and Claudius Steinhardt

Published 28 August 2008

Dieses deutschsprachige Lehrbuch zum Thema Revenue Management richtet sich gleichermaßen an Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung, Wirtschaftsinformatiker sowie Wirtschaftsingenieure. Es erläutert die wesentlichen Grundkonzepte des Revenue Managements und behandelt die zentralen Instrumente Preisdifferenzierung, Kapazitätssteuerung, Überbuchungssteuerung sowie Dynamic Pricing. Dabei werden jeweils die grundlegenden mathematischen Modelle und Methoden vorgestellt und anhand zahlreicher Rechenbeispiele verdeutlicht. Übungsaufgaben ermöglichen die Kontrolle des Erlernten. Das Buch ist auch zum Selbststudium geeignet.


Das Buch wurde prim r als begleitender Text f r Vorlesungen, bungen und Tutorien konzipiert, die als Basislekt re das Lehrbuch "Einf hrung in Operations Research" der beiden erstgenannten Autoren verwenden. Es ist als bungsbuch auch dann geeignet, wenn ein anderes Lehrbuch zugrundeliegt. Fallbeispiele, die unter Verwendung von Standardsoftware gel st werden, erg nzen die bungen. Sie dienen zugleich dazu, sich vertieft mit der Modellierung von Optimierungsproblemen zu besch ftigen. Zu jedem Kapitel finden sich (zahlreiche) Aufgaben, die die grundlegenden Methoden behandeln. Einige Aufgaben erweitern und vertiefen dar ber hinaus spezielle Fragestellungen, die im Lehrbuch nur knapp behandelt werden.

Dieses Buch ist entstanden aus Vorlesungen, die die Autoren f r Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-)Informatik und der Mathematik gehalten haben. Vordringliches Ziel ist die didaktisch geeignete Aufbereitung des Stoffes sowie die Vermittlung der Grundlagen des Operations Research. Die Verfahren werden algorithmisch beschrieben und an Beispielen verdeutlicht. Das Buch ist auch zum Selbststudium geeignet. Im Einzelnen behandelt der Text die lineare Optimierung, Graphentheorie, lineare Optimierungsprobleme mit spezieller Struktur, Netzplantechnik, ganzzahlige und kombinatorische Optimierung, dynamische Optimierung, nichtlineare Optimierung, Warteschlangentheorie und Simulation. Das abschlie ende, neu aufgenommene Kapitel besch ftigt sich mit der L sung von OR-Problemen mittels Tabellenkalkulationssoftware. Erg nzend zu diesem Lehrbuch ist das bungsbuch " bungen und Fallbeispiele zum Operations Research" erschienen.

Das Buch ist von den Autoren so konzipiert, dass es begleitend zu Vorlesungen, Ubungen und Tutorien eingesetzt werden kann, die als Basislekture das Lehrbuch Einfuhrung in Operations Research (Domschke/Drexl) verwenden. Es eignet sich aber auch als Erganzung zu anderen Lehrbuchern. Die Aufgaben zu jedem Kapitel dienen dazu, die Anwendung der grundlegenden Methoden einzuuben. Zusatzlich enthalt der Band Fallbeispiele. Diese bieten die Moglichkeit, sich vertiefend mit der Modellierung von Optimierungsproblemen zu beschaftigen."

Dieses Buch bietet eine komprimierte und anschauliche Darstellung der Grundlagen der modernen Betriebswirtschaftslehre und ist f]r einf]hrende Vorlesungen im Grund- und Hauptstudium geeignet. Durch ein umfangreiches Sachregister kann es als Nachschlagewerk dienen. Es richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und angrenzende Fdcher mit Schwerpunkt oder Vertiefung in Betriebswirtschaftslehre. Praktiker kvnnen aus dem Buch Anregungen f]r die Gestaltung und Planung betriebswirtschaftlicher Aufgaben gewinnen. Neben der Darstellung und Erlduterung elementarer betriebswirtschaftlicher Begriffe und Zusammenhdnge liegt - im Sinne einer "entscheidungsorientierten" Sicht der BWL - ein besonderer Schwerpunkt des Buches auf der Identifizierung und Beschreibung elementarer Planungs- und Entscheidungsprobleme sowie der Darstellung wichtiger Planungsansdtze und -hilfsmittel.


In dem Band vermitteln die Autoren die Grundlagen des Operations Research (OR). Die Verfahren werden algorithmisch beschrieben und anhand von Beispielen verdeutlicht. Behandelt werden ganzzahlige, kombinatorische, dynamische und (nicht)lineare Optimierung, Graphen- und Warteschlangentheorie, lineare Optimierungsprobleme mit spezieller Struktur, Netzplantechnik und Simulation. Das Schlusskapitel der 7., uberarbeiteten Auflage beschaftigt sich mit der Losung von OR-Problemen mittels Tabellenkalkuationssoftware. Das Buch eignet sich zum Selbststudium."