Multivariate Analyseverfahren haben in den letzten Jahren einen gewaltigen Aufschwung in den Sozialwissenschaften erfahren. Die Vielfalt der Methoden ist fur den Forschungs- praktiker kaum noch zu uberblicken. Mit diesem Buch wird der Versuch unternommen, ein allgemeines Modell statistischer Datenanalyse vorzustellen, das mehrere multivariate Analyseverfahren als Spezialfall enthiilt. Dazu ziihlen die klassischen Anwendungen der Regressions-, Varianz- und Kovarianzanalyse, aber auch verschiedene Methoden zur Ana- lyse von kreuztabellierten Daten (log-lineare und logistische Modelle, GSK-Ansatz). Dieses verallgemeinerte lineare Modell wurde von NELDER und WEDDERBURN (1972) vorgeschlagen. Fur praktische Auswertungen mit diesem Ansatz steht das Programmpaket GUM zur Verfugung, das von der Numerical Algorithms Group vertrieben wird. Bisher sind sowohl der statistische Ansatz als auch das Programm G LIM in der Forschungspraxis nur sehr zogernd aufgenommen worden. Das liegt sicherlich zum groBen Teil daran, daB der Grad der statistischen Formalisierung relativ hoch und der Umfang der Programm- dokumentation relativ gering ist. Vor allem fehlt es an konkreten Beispielen, wie man mit einem Datensatz z. B. eine Regressionsanalyse oder ein log-lineares Modell berechnet.
- ISBN10 3528043547
- ISBN13 9783528043544
- Publish Date 1 January 1986
- Publish Status Active
- Publish Country DE
- Publisher Springer Fachmedien Wiesbaden
- Imprint Vieweg+Teubner Verlag
- Edition 1986 ed.
- Format Paperback
- Pages 250
- Language German