remo
Written on May 9, 2013
Un ejemplo: tenemos un test que detecta si una persona está enferma de gripe aviar con un 99% de fiabilidad. Es decir, el 99% de los enfermos que se hagan la prueba van a dar positivo y el 99% de los sanos que se hagan la prueba van a dar negativo. Sabemos que más o menos una de cada 10.000 personas tiene la enfermedad. Y das positivo en en test. ¿Qué probabilidad hay de que realmente tengas la enfermedad? ¿Un 99%? Eres víctima de un mal uso del teorema de Bayes. En realidad es un 10%. El libro te explicará el porqué :)