Das Buch fuhrt auf einfache und verstandliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schatzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fur die unbekannten Parameter und die Prufung von Hypothesen fur die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren fur die Parameterschatzung im linearen Modell, fur die Parameterschatzung, die sich robust gegenuber Ausreissern in den Beobachtungen verhalt, fur die Pradiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschatzung und die Mustererkennung. Fur Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht loesen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.
- ISBN10 3540666702
- ISBN13 9783540666707
- Publish Date 21 January 2000
- Publish Status Active
- Publish Country DE
- Publisher Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
- Imprint Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Edition 2000 ed.
- Format Hardcover
- Pages 225
- Language German