Die Autoren geben eine fundierte EinfA1/4hrung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine prAzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten.

Der Text eignet sich fA1/4r technisch orientierte StudiengAnge ab dem 3.Semester und basiert auf der mehrjAhrigen Lehrerfahrung der Autoren zu diesem Thema. Der Einsatz in der Lehre wird durch zahlreiche praktische Aoebungsaufgaben unterstA1/4tzt. Das Buch eignet sich auch als detaillierte Referenz fA1/4r Praktiker und Anwender gAngiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medizin, der MaterialprA1/4fung, der Robotik oder der Medientechnik.

Softwareseitig basiert das Buch auf der in Java implementierten und frei verfA1/4gbaren Bildverarbeitungsumgebung ImageJ.


This revised and expanded new edition of an internationally successful classic presents an accessible introduction to the key methods in digital image processing for both practitioners and teachers. Emphasis is placed on practical application, presenting precise algorithmic descriptions in an unusually high level of detail, while highlighting direct connections between the mathematical foundations and concrete implementation. 
The text is supported by practical examples and carefully constructed chapter-ending exercises drawn from the authors' years of teaching experience, including easily adaptable Java code and completely worked out examples. Source code, test images and additional instructor materials are also provided at an associated website. Digital Image Processing is the definitive textbook for students, researchers, and professionals in search of critical analysis and modern implementations of the most important algorithms in the field, and is also eminently suitable for self-study.