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Cet ouvrage presente un cours de Statistique Asymptotique (avec complements de cours et exercices). Il a ete enseigne au DEA de Paris 7 de Statistique et Modeles Mathematiques en Economie et en Finance. Le but est de presenter avec un maximum d'exemples (variables independantes, dependantes, diffusions, processus, ...) les divers points de vue utilises en Statistique Asymptotique, leurs coherences et leurs differences. Ainsi se cotoient les theories d'Hajek, Le Cam, Bahadur, Ibragimov, Has'minskii, Efron, Amari, ... Le but de ce livre est de donner une vue assez large en Statistique Asymptotique et de faciliter l'acces a des ouvrages plus difficiles developpant chacun l'une de ces differentes theories de facon plus approfondie. Le dernier chapitre du livre met en application sur un exemple particulier (celui des ruptures de modeles) les theories presentees au cours des chapitres precedents et met en evidence la difference des resultats qu'elles apportent.